KI in Azure

Die KI-Agentur für Microsoft Azure

Wir bauen KI-Anwendungen, die im Betrieb ankommen. Auf einer Plattform in Ihrem eigenen Tenant, mit Kosten pro Projekt und klaren Regeln, welche Daten an welches Modell gehen.

Als KI-Agentur arbeiten wir in Microsoft Azure, und zwar in Ihrem Tenant, nicht in unserem. Wir sagen Ihnen, welcher Prozess sich für KI lohnt, bauen die Anwendung und stellen sie auf eine Plattform, die Sie selbst kontrollieren. So wird aus einem Piloten ein Werkzeug, das Ihre Fachabteilungen jeden Tag nutzen.

für eine Zollanmeldung, vollautomatisch
Sekunden statt Tage
nicht nötig, obwohl die Arbeitslast weiter steigt
10+ Neueinstellungen
bis eingehende Post beim zuständigen Team liegt, vorher 12 bis 24 Stunden
< 3 Minuten

Schatten-KI: Ihre Leute nutzen KI längst. Fragt sich nur, welche.

Wenn das Unternehmen keine eigene KI anbietet, nehmen Mitarbeitende die aus dem Browser. Das ist verständlich und meistens gut gemeint. Für Sie heißt es aber, dass Sie nicht wissen, welche Daten das Haus verlassen.

Sie sind hier richtig, wenn …

  • Mitarbeitende Texte, Verträge oder Kundendaten in externe Chat-Tools kopieren, weil es intern nichts Vergleichbares gibt.
  • jede Abteilung eigene KI-Lizenzen bucht und niemand die Gesamtkosten kennt.
  • jeder KI-Pilot eigene Infrastruktur bekommt, manchmal sogar einen eigenen Tenant.
  • Piloten laufen, aber keiner davon im Alltag ankommt.
  • Ihr Datenschutz fragt, welche Daten an welches Modell gehen, und niemand eine Antwort hat.

Verbieten hilft selten. Was hilft, ist ein offizieller Weg, der bequemer ist als der inoffizielle.

Eine Plattform für alle KI-Anwendungen

Mit MODUS, unserem KI-Gateway, laufen alle KI-Anwendungen über eine Stelle in Ihrem eigenen Tenant. Jede Anwendung ist ein Projekt, dem Verbrauch und Kosten zugeordnet werden. Welche Modelle ein Projekt nutzen darf, legen Sie zentral fest, ebenso was protokolliert wird: dauerhaft, nur im Arbeitsspeicher oder nur Metadaten wie Tokens.

MODUS ist die Produktfassung einer Plattform, die wir für einen Life-Sciences-Konzern gebaut haben. Ohne zentrale Plattform bekommt jeder KI-Use-Case schnell eigene Infrastruktur, manchmal einen eigenen Tenant. Dort läuft heute jeder KI-Aufruf über eine Stelle, und der Betrieb kostet bis zu 30 % weniger.

MODUS ist nicht an Azure gebunden. Über Kubernetes läuft es auch on-premises oder in einer anderen Cloud.

Funktionen und Preise von MODUS

Was wir auf der Plattform bauen

Die Plattform ist die Grundlage, den Nutzen bringen die Anwendungen darauf. Die bauen wir mit Ihnen, vom ersten Gespräch bis zum Betrieb. Die Modelle kommen in der Regel aus Microsoft Foundry in Ihrem Tenant, bei Bedarf auch von anderen Anbietern.

Antworten aus Ihren Dokumenten (RAG)

Richtlinien, Verträge, Handbücher: Die KI sucht die passende Stelle und antwortet mit Quelle und Dokumentversion. Wer welches Dokument sehen darf, regelt die Plattform.

Details

Die Dokumente werden indexiert und über Azure AI Search (Foundry IQ) durchsucht. Komplexe Fragen zerlegt die Suche in Teilfragen und beantwortet sie parallel (Agentic Retrieval). Angebunden werden SharePoint, Blob Storage, Datenbanken und Fachsysteme. Jede Antwort nennt Dokument und Version, damit sie sich im Audit nachvollziehen lässt.

Agenten, die handeln (MCP)

Tickets anlegen, Stammdaten pflegen, Berichte verschicken: Über das Model Context Protocol arbeitet die KI direkt in Jira, ServiceNow oder SharePoint. Was sie darf, regeln Rollen und Freigaben, jede Aktion wird protokolliert.

Details

Anmeldung über OAuth 2.1, wie es die MCP-Spezifikation vorsieht, Berechtigungen über Rollen. Aktionen mit Folgen brauchen die Freigabe durch einen Menschen und lassen sich zurücknehmen.

Daten aus Dokumenten und Bildern

Aus Ablagen, die niemand mehr überblickt, wird eine strukturierte Datenbasis. Darauf laufen Dashboards, Auswertungen und Vorhersagen.

Details

Die KI liest Dokumente und Bilder, erkennt die relevanten Angaben und legt sie strukturiert ab. Dafür arbeitet sie sich in Stufen vor: erst die Ordnerstruktur, dann die Dokumenttitel, dann ein Überfliegen der Inhalte. Erst in den relevanten Dokumenten sucht sie gezielt nach Daten und zieht sie heraus.

Was wir gelernt haben: KI hilft auch beim Bauen

Bei KI denken die meisten an Chatbots oder Mustererkennung. Für uns hat sich etwas anderes mindestens genauso stark verändert: wie wir Software bauen.

Jahrelang kam immer wieder dieselbe Anfrage: Können Sie aus dieser Excel-Datei eine richtige Anwendung machen? Gemeint waren Listen und Tabellen, die über Jahre gewachsen sind und an denen ganze Prozesse hängen. Meistens mussten wir nein sagen, weil Aufwand und Ertrag in keinem Verhältnis standen.

Heute sagen wir ja. Mit Sprachmodellen lesen wir die Logik aus der Datei heraus und überführen sie in Code. Was sich früher nie gerechnet hätte, rechnet sich jetzt. Die KI ist dabei kein Agent im Betrieb, sondern unser Partner in der Entwicklung. Am Ende steht eine wartbare Anwendung, die Ihr Team weiterentwickeln kann oder wir mit LUNA.

So war es bei einem Life-Sciences-Konzern: Die Kalkulationen für die Rabattabrechnung mit Krankenkassen steckten in komplexen Excel-Dateien. Heute prüft eine Anwendung jede Abrechnung automatisch gegen Vertrag und Preisliste. Ohne KI in der Entwicklung wäre das Projekt nicht bezahlbar gewesen.

Sie haben auch so eine Datei? Bringen Sie sie zum Use-Case-Check mit.

Was das bei unseren Kunden gebracht hat

Fünf Projekte, alle im Betrieb.

Sekunden statt Tage

Life-Sciences-Konzern

Zollanmeldung automatisiert

Vorher lief jede Zollanmeldung per Mail, und man musste wissen, welche Anmeldung zu welcher Ware passt. Heute erstellt die KI sie vollautomatisch. Projektdauer 77 Tage.

10+ Neueinstellungen vermieden

Life-Sciences-Konzern

Lagerwertverluste prüfen

Der Customer Service prüft Anfragen nicht mehr Detail für Detail, sondern stichprobenartig oder wenn die KI einen Fall meldet. Die Arbeitslast steigt, das Team muss trotzdem nicht wachsen.

50 GB Dokumente als Datenbasis

Life-Sciences-Konzern

Daten aus unstrukturierten Dokumenten

Was vorher nicht ging, geht jetzt: Auf den Daten laufen Dashboards, Dokumente lassen sich gezielt verbessern, und wie Ämter und Behörden reagieren, lässt sich mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit vorhersagen.

Details

Rund 50 GB Dokumente lagen auf verschiedenen Laufwerken, vieles doppelt und dreifach, manche beschreiben Prozesse über Monate. Das konnte niemand mehr überblicken, geschweige denn auswerten. Sprachmodelle arbeiten sich in Stufen durch: erst die Ordnerstruktur, dann die Dokumenttitel, dann ein Überfliegen der Inhalte. Erst in den relevanten Dokumenten suchen sie gezielt nach Daten und ziehen sie heraus.

Live bei 3 Kunden

Website-Pflege per KI statt CMS

Das Marketing beschreibt Änderungen in Teams oder einer Oberfläche seiner Wahl, die KI setzt sie in Azure um. Ein CMS-Backend braucht es dafür nicht.

< 3 Minuten statt 12 bis 24 Stunden

Bank, 1.000 Mitarbeitende

Digitale Post und SOP-Assistenz

Eingangspost wird gelesen, eingeordnet und dem richtigen Team zugestellt. Fragen zu Arbeitsanweisungen beantwortet die KI mit Quelle.

Details

Eingangspost und Rückfragen zu Arbeitsanweisungen dauerten 12 bis 24 Stunden und bremsten die Fachbereiche. Die Lösung erkennt den Text, indexiert ihn mit Metadaten und antwortet mit Quellenangabe, über eine gesicherte Oberfläche mit Protokoll und Versionierung. Ergebnis: Zustellung unter 3 Minuten, gemessen im Live-Betrieb, und über 800 Stunden Einsparung pro Jahr bei 60.000 Dokumenten. Vom PoC bis zum Rollout vergingen 6 Wochen.

So läuft ein KI-Projekt mit uns

  1. Gespräch. Kostencheck, Use-Case-Check oder Architekturgespräch, jeweils 60 Minuten. Danach wissen Sie, ob und wo sich KI bei Ihnen lohnt.

  2. Use Case festlegen. Wir einigen uns auf einen Prozess und darauf, was wir vorher und nachher messen.

  3. Plattform einrichten. Wenn noch keine da ist, kommt MODUS in Ihren Tenant. Der Aufbau dauert rund einen Monat.

  4. Erster Use Case live. Bei den Projekten auf dieser Seite vergingen zwischen vier und elf Wochen bis zum Betrieb.

  5. Betrieb und Ausbau. Sie betreiben die Plattform selbst, oder wir übernehmen das mit ASTRA, unserem Azure Managed Service. Neue Anwendungen kommen als weitere Projekte dazu.

Häufige Fragen zur KI in Azure

Was macht eine KI-Agentur für Azure anders?

Wir bauen nicht nur die Anwendung, sondern auch die Plattform, auf der sie läuft, in Ihrem Azure-Tenant. Kosten, Rechte und Protokolle bleiben bei Ihnen, und die nächste Anwendung fängt nicht wieder bei null an.

Bleiben unsere Daten in unserem Tenant?

MODUS und die Anwendungen laufen in Ihrem Tenant, und Sie legen fest, was protokolliert wird. Wohin eine Anfrage an ein Modell geht, hängt vom Modell und seiner Bereitstellung ab, zum Beispiel ob es in einer EU-Datenzone läuft oder bei einem Anbieter außerhalb von Azure. Das entscheiden Sie pro Projekt.

Welche KI-Modelle können wir nutzen?

Alle Modelle aus Microsoft Foundry, also neben den OpenAI-Modellen auch Claude von Anthropic, Mistral, Meta und weitere. Über MODUS lassen sich zusätzlich Anbieter außerhalb von Azure anbinden.

Wie schnell ist ein erster Use Case live?

Bei den Projekten auf dieser Seite zwischen vier und elf Wochen. Muss MODUS erst eingerichtet werden, kommt der Aufbau von rund einem Monat dazu.

Warum MODUS und nicht die Bordmittel von Microsoft?

Das KI-Gateway von Microsoft setzt Azure API Management voraus, MODUS nicht. Und MODUS hängt nicht an der Roadmap eines Microsoft-Produktteams. Die KI-Welt dreht sich schneller, als Produktteams liefern können. Wer einen Vorsprung will, kann nicht warten, bis Microsoft so weit ist.

Nächster Schritt

Bereit, Wirkung zu entfalten?

Erzählen Sie uns kurz, worum es geht – per Mail oder in einem unverbindlichen Gespräch. Wir hören zu, fragen nach und zeigen, wie wir lösungsorientiert und pragmatisch helfen können.

So geht es weiter

  1. 01

    Anliegen schildern

    Drei Felder, keine Anmeldung. Zwei Minuten reichen.

  2. 02

    Persönliche Rückmeldung

    Stefanie Heine meldet sich innerhalb eines Werktags bei Ihnen.

  3. 03

    Unverbindliches Erstgespräch

    Wir hören zu, fragen nach und zeigen, wie wir helfen können.

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